quantitative research meaning in tagalog

Academia.edu no longer supports Internet Explorer.

To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to  upgrade your browser .

Enter the email address you signed up with and we'll email you a reset link.

• We're Hiring!
• Help Center

Kwantitatibo na Pananaliksik

Ang mga kwantitatib research ay nagbibigay diin sa mga sukat ng layunin at ang statistical, matematika, o numerical analysis ng data na nakolekta sa pamamagitan ng mga botohan, mga questionnaire, at mga survey, o sa pamamagitan ng pagmamanipula ng mga umiiral nang statistical data gamit ang computational techniques. Nagtutuos ang dami ng pananaliksik sa pag-iipon ng numerong datos at pangkalahatan sa mga grupo ng mga tao o upang ipaliwanag ang isang partikular na kababalaghan. Mga Katangian ng kwantitatib research Ang iyong layunin sa pagsasagawa ng quantitative research study ay upang matukoy ang ugnayan sa pagitan ng isang bagay [isang independiyenteng variable] at isa pang [dependent o outcome variable] sa loob ng isang populasyon. Ang mga dami ng mga disenyo ng pananaliksik ay alinman sa naglalarawang [mga saklaw na kadalasang nasusukat ng isang beses] o pang-eksperimentong [mga saklaw na sinukat bago at pagkatapos ng paggamot]. Ang isang naglalarawang pag-aaral ay nagtatatag lamang ng mga asosasyon sa pagitan ng mga variable; ang isang eksperimentong pag-aaral ay nagtatatag ng pananahilan. Ang mga dami ng mga pananaliksik sa pananaliksik sa mga numero, logic, at isang layunin na paninindigan. Ang dami ng pananaliksik ay nakatuon sa numeric at walang pagbabago na data at detalyadong, nagtatagpo ng pangangatwiran sa halip na divergent na pangangatwiran [ie, ang henerasyon ng iba't ibang mga ideya tungkol sa isang suliranin sa pananaliksik sa isang kusang-loob, walang bayad na paraan]. Ang mga pangunahing katangian nito ay: Ang data ay karaniwang natipon gamit ang nakabalangkas na mga instrumento sa pananaliksik. Ang mga resulta ay batay sa mas malaking laki ng sample na kinatawan ng populasyon. Ang pag-aaral ng pananaliksik ay kadalasang maaaring replicated o paulit-ulit, na ibinigay nito mataas na pagiging maaasahan. Ang mananaliksik ay may isang malinaw na tinukoy na pananaliksik na tanong kung saan ang mga layunin ay hinahangad. Ang lahat ng mga aspeto ng pag-aaral ay maingat na dinisenyo bago maipon ang data. Ang data ay nasa anyo ng mga numero at istatistika, madalas na nakaayos sa mga talahanayan, tsart, mga numero, o iba pang mga di-tekstong mga form. Maaaring gamitin ang proyekto upang gawing mas malawak ang mga konsepto, hulaan ang mga resulta sa hinaharap, o magsiyasat sa mga relasyon sa pananahilan. Ang mananaliksik ay gumagamit ng mga tool, tulad ng mga questionnaire o software ng computer, upang mangolekta ng numerical data. Ang napakahalagang layunin ng isang pag-aaral sa dami ng pananaliksik ay ang pag-uri-uriin ang mga tampok, bilangin ang mga ito, at bumuo ng mga istatistikang modelo sa pagtatangkang ipaliwanag kung ano ang naobserbahan. Mga bagay na dapat tandaan kapag nag-uulat ng mga resulta ng isang pag-aaral gamit ang mga dami ng pamamaraan: Ipaliwanag ang data na nakolekta at ang kanilang statistical treatment pati na rin ang lahat ng kaugnay na mga resulta na may kaugnayan sa problema sa

Related Papers

Danica Lorraine Garena

Ang pag-aaral na ito ay isinagawa upang mabatid ang pananaw ng mag-aaral sa paggamit ng mga sariling komposisyon ng panitikang pambata at antas ng pang-unawa. Sa pag-aaral na ito binibigyang katugunan ang mga sumusunod na katanungan: Ano ang pananaw ng mga tagasagot sa paggamit ng mga Sariling Komposisyon ngPanitikang Pambata bataysa nilalaman,layunin,disensyo/istilo, kasanayan/gawain; Ano ang antas ng pang-unawa ng mga tagasagot sa paggamit ng mga Sariling Komposisyon ng Panitikang Pambata batay sa Pang-unawang Literal at Pang-unawangKritikal; May makabuluhang kaugnayan ba ang pananaw ng mag-aaral sa paggamit ng mga Sariling Komposisyon ng Panitikang Pambata at Antas ng Pang- unawa sa Pagbasa; Ang pamamaraang palarawan-correlation ang ginamit ng mananaliksik upang makalap ang mahalaga at makatotohanang impormasyon na kinakailangan sa pag-aaral. Ang istatistikal na pamamaraan na ginamit sa pagsasaliksik ay weighted mean at standard deviation para sa pananawng mga tagasagot sa Mga Sa...

The Normal Lights

Rodrigo Abenes

Layunin ng pananaliksik ang makabuo ng mga lunsarang aralin at gawaing angkla sa MELCs o Most Essential Learning Competencies sa primaryang antas. Pangunahing metodo ang disenyong palarawan at pagbuo ng mga lokalisado at kontekstuwalisadong may temang katutubo, kabuhayan, kalinangan, kapaligiran, at diskursong kasarian na angkop sa pagtuturo sa anyong modyular, harapan, o blended. Ginamit ang sarbey at panayam sa mga piling kalahok. Lumabas sa pag-aaral na epektibo ang mga aralin kapag nakadikit sa karanasan, kaligiran, at interes ng mga mag-aaral. Ang mga kontekstuwalisadong aralin na pinagtibay sa konteksto ng pandemya at bagong kadawyan o new normal ay mainam na gamiting sandigang kaalaman sa kasanayan at kahusayang komunikatibo sa Filipino at iba pang kaugnay na disiplina.

Kritike: An Online Journal of Philosophy

Robert Paull

Mansa Gurjar

Teaching Mathematics and Computer Science

Bujdosó Gyöngyi

Germinal: Marxismo e Educação em Debate

Newton Duarte

Language and Linguistics

Belghis Rovshan

Journal of Forensic Sciences

Dr. Ronald Wright

Greg Moxness

RELATED PAPERS

International Transactions in Operational Research

Bruce Murtagh

Journal of Molecular Biology

Kate Calvin

Marine Ecology Progress Series

Thomas Ebert

Materials and Structures

Youcef Youcef

Revista Cubana de Oftalmología

Reinaldo Rodriguez Camino

Edgardo Carosella

The International journal of oral & maxillofacial implants

Ashok Sethi

European Journal of Psychological Assessment

Laura Borgogni

beti pudyastuti

Technical Digest. Summaries of papers presented at the Quantum Electronics and Laser Science Conference. Postconference Technical Digest (IEEE Cat. No.01CH37172)

Dan Birkedal

International Journal of Advanced Computer Science and Applications

Padmavathi Ganapathi

Methods in Ecology and Evolution

zihad Bouslama

Materials Research Express

Vivek Kumar Pandey

Chemischer Informationsdienst

Múltiples voces, diversos diálogos

Silvia Cristina Leirana-Alcocer

PhD Dissertation

Roberto Zucchetti

American Historical Review

Matusala Mulachew

Public Choice

Kenneth McRoberts

Revista Cenário

Maria Abril

Michael Robotham

hgtyfrf fggfhhfg

Advances in Structural Engineering

Hamid Bahai

Vietnam Journal of Hydrometeorology

nguyễn phong

Clinton E Stockwell

•   We're Hiring!
•   Help Center
• Find new research papers in:
• Health Sciences
• Earth Sciences
• Cognitive Science
• Mathematics
• Computer Science
• Academia ©2024

Metodolohiya ng Pananaliksik at Mga Halimbawa Nito

Ang metodolohiya ng pananaliksik ay isang hanay ng mga prinsipyo at pamamaraan na gumagabay sa mga aktibidad ng pananaliksik.

Nakakatulong ito sa paghubog ng mga proyekto sa pananaliksik, mula sa pagpili ng paksa hanggang sa pangangalap, interpretasyon, at pagsusuri ng datos.

Tinutukoy din ng metodolohiya ng pananaliksik ang mga pamamaraan na ginamit upang mangolekta ng data at pag-aralan ang mga resulta.

Mula sa qualitative interviewing techniques hanggang quantitative survey, mayroong iba’t ibang paraan na magagamit para sa pananaliksik.

Sa post sa blog na ito, titingnan namin ang ilang halimbawa ng pamamaraan ng pananaliksik at tatalakayin kung paano makakatulong sa iyo ang iba’t ibang taktika na magsagawa ng de-kalidad na pananaliksik para sa iyong proyekto o disertasyon.

Tatalakayin din natin ang kahalagahan ng pagkakaroon ng etikal na diskarte kapag nagsasagawa ng pananaliksik.

Mga Nilalaman

Mga uri ng metodolohiya ng pananaliksik

Kwalitatibong pamamaraan ng pananaliksik.

Ang qualitative research methodology ay isang hanay ng mga teknik na ginagamit para sa pangangalap, pagsusuri, at pagbibigay-kahulugan ng data mula sa isang target na populasyon. 

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay kadalasang ginagamit sa mga agham panlipunan, dahil maaari itong magbigay ng pananaw sa mga saloobin, pag-uugali, at pangkalahatang karanasan ng mga tao.

Mayroong ilang iba’t ibang mga pamamaraan ng pananaliksik ng husay na maaaring gamitin, depende sa mga layunin ng mananaliksik.

Kasama sa ilang karaniwang pamamaraan ng pananaliksik ng husay ang mga panayam, focus group, etnograpiya, at pagsusuri sa case study.

Maaaring kolektahin ang qualitative data sa pamamagitan ng iba’t ibang paraan tulad ng field observation, questionnaire, o document analysis.

Kapag nakolekta na, dapat bigyang-kahulugan ang qualitative data upang makuha ang kahulugan mula dito.

Magagawa ito sa pamamagitan ng iba’t ibang pamamaraan tulad ng coding (ang proseso ng paghahati-hati ng data sa mas maliliit na unit), thematic analysis (pagtukoy ng mga pattern sa loob ng data), o narrative analysis (pagsasabi ng mga kuwento gamit ang data).

Ang interpretasyon ng qualitative data ay kadalasang mas subjective kaysa quantitative data dahil sa kalikasan nito.

Gayunpaman, hindi ito nangangahulugan na ang kwalitatibong pananaliksik ay hindi gaanong mahalaga – sa katunayan, marami ang naniniwala na maaari itong magbigay ng mas mayaman at mas malalim na mga pananaw kaysa sa dami ng mga pamamaraan.

Quantitative research methodology

Ang quantitative na pananaliksik ay tinukoy bilang isang pormal, nakabalangkas na diskarte sa pagsisiyasat ng isang phenomenon gamit ang numerical na mga datos.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay karaniwang nagsasangkot ng pagsasagawa ng mga eksperimento o mga survey na may malaking bilang ng mga tao upang mangalap ng istatistikal na impormasyon.

Ang ilang mga karaniwang halimbawa ng mga pamamaraan ng quantitative na pananaliksik ay kinabibilangan ng:

• Mga eksperimento
• Mga botohan
• Obserbasyonal na pag-aaral
• Pagsusuri sa mga datos

Pamamaraan ng pananaliksik sa case study

Ang pananaliksik sa case study ay isang pamamaraan na ginagamit upang matutunan ang tungkol sa isang paksa sa pamamagitan ng pagmamasid dito sa natural na kapaligiran nito.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay kadalasang ginagamit sa mga agham panlipunan, ngunit maaari ding gamitin sa iba pang mga disiplina.

Mayroong ilang iba’t ibang uri ng mga pamamaraan ng pananaliksik sa case study, kabilang ang:

Obserbasyonal: Ang mga mananaliksik ay nagmamasid sa mga paksa sa kanilang likas na kapaligiran at binibigyang pansin ang kanilang pag-uugali.

Mga panayam : Ang mga paksa ay kinapanayam ng mga mananaliksik upang malaman ang tungkol sa kanilang mga karanasan at opinyon.

Mga dokumento: Sinusuri ng mga mananaliksik ang mga umiiral na dokumento upang malaman ang tungkol sa isang paksa.

Mga eksperimento: Ang mga mananaliksik ay nagmamanipula ng mga variable upang obserbahan ang mga epekto sa mga paksa.

Ang pamamaraan ng pagsasaliksik ng case study ay maaaring maging qualitative at quantitative, depende sa uri ng data na nakolekta.

Ang qualitative data ay nagbibigay ng malalim na pag-unawa sa paksa, habang ang quantitative data ay nagbibigay ng numeric na impormasyon na maaaring masuri ayon sa istatistika.

Eksperimental na pamamaraan ng pananaliksik

Maraming iba’t ibang paraan ng pananaliksik na magagamit ng mga siyentipiko upang mangolekta ng data at matuto tungkol sa mundo.

Ang eksperimental na pananaliksik ay isang uri ng pamamaraan na ginagamit upang makakuha ng mga insight sa mga ugnayang sanhi-at-bunga.

Sa isang eksperimento, ang isang mananaliksik ay nagmamanipula ng isang variable (ang independent variable) at nagmamasid kung paano ito nakakaapekto sa isa pang variable (ang dependent variable).

Sa pamamagitan ng maingat na pagkontrol sa mga kondisyon ng eksperimento, maaaring ihiwalay ng mananaliksik ang mga epekto ng independent variable sa dependent variable.

Ang eksperimental na pananaliksik ay kadalasang ginagamit sa mga larangan tulad ng sikolohiya, medisina, at biology.

Sa sikolohiya, ang mga eksperimento ay ginagamit upang pag-aralan ang pag-uugali ng tao. 

Halimbawa, maaaring gusto ng isang mananaliksik na pag-aralan kung paano nakakaapekto ang iba’t ibang uri ng musika sa mood ng mga tao.

Para magawa ito, magtatalaga sila ng mga kalahok na makinig sa upbeat o kalmadong musika at pagkatapos ay sukatin ang kanilang kalooban pagkatapos.

Sa medisina, ginagamit ang mga eksperimento upang subukan ang mga bagong paggamot at gamot.

Bago maaprubahan para sa paggamit ang isang bagong gamot, dapat itong dumaan sa mahigpit na pagsusuri upang matiyak na ito ay ligtas at mabisa.

Ginagamit din ang mga eksperimento upang subukan ang mga medikal na pamamaraan. 

Halimbawa, maaaring naisin ng mga mananaliksik na ihambing ang dalawang magkaibang pamamaraan ng operasyon para sa paggamot sa isang partikular na kondisyon.

Maaaring gamitin ang mga eksperimento sa biology upang pag-aralan ang lahat mula sa paglaki ng halaman hanggang sa pag-uugali ng hayop.

Halimbawa, maaaring gusto ng isang mananaliksik na pag-aralan kung paano nakakaapekto ang iba’t ibang uri ng pataba sa paglago ng halaman.

Upang gawin ito, magse-set up sila ng isang eksperimento sa iba’t ibang uri ng pataba sa iba’t ibang kapirasong lupa at tingnan kung paano nakakaapekto ang bawat uri ng pataba sa paglaki ng halaman.

Pamamaraan ng pananaliksik sa survey

Mayroong ilang iba’t ibang mga halimbawa ng pamamaraan ng pananaliksik na maaaring gamitin kapag nagsasagawa ng isang survey.

Ang pinakakaraniwang uri ng survey ay ang questionnaire, na maaaring ibigay nang personal, sa pamamagitan ng telepono, o online.

Kasama sa iba pang uri ng mga survey ang mga panayam, focus group, at obserbasyon.

Kapag gumagawa ng survey, dapat munang magpasya ang mga mananaliksik kung anong uri ng impormasyon ang gusto nilang kolektahin.

Matutukoy nito ang pinakamahusay na pamamaraan na gagamitin.

Halimbawa, kung gustong malaman ng mga mananaliksik kung ano ang nararamdaman ng mga tao tungkol sa isang partikular na isyu, gagamit sila ng questionnaire.

Kung gusto nilang maunawaan kung bakit nararamdaman ng mga tao ang isang tiyak na paraan, gagamit sila ng isang pakikipanayam.

Kapag natukoy na ang tanong sa pananaliksik, ang susunod na hakbang ay ang paggawa ng instrumento ng sarbey.

Kabilang dito ang pagbuo ng mga tanong na itatanong at pagpapasya sa format ng tugon (hal., maramihang pagpipilian, Likert scale).

Kapag nalikha na ang instrumento, dapat itong masuri upang matiyak na ito ay wasto at maaasahan.

Matapos maisagawa ang sarbey, dapat suriin ang mga datos upang masagot ang tanong sa pananaliksik.

Karaniwang kinabibilangan ito ng paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan upang matukoy ang mga uso at ugnayan sa pagitan ng mga variable.

Sa wakas, ang mga resulta ng pagsusuri ay dapat bigyang-kahulugan at iulat sa isang malinaw at maigsi na paraan.

Pamamaraan ng action research

Mayroong maraming iba’t ibang mga pamamaraan ng pananaliksik na maaaring gamitin kapag nagsasagawa ng pananaliksik.

Ang ilan sa mga pinakakaraniwang pamamaraan ng pananaliksik ay kinabibilangan ng qualitative research, quantitative research, action research, at mixed method na pananaliksik. 

Ang bawat isa sa mga pamamaraan ng pananaliksik na ito ay may sariling mga kalakasan at kahinaan, at ang bawat isa ay angkop para sa iba’t ibang uri ng mga proyekto sa pananaliksik.

Ang qualitative research ay isang uri ng pananaliksik na nakatuon sa pagmamasid at paglalarawan ng mga penomena.

Karaniwang gumagamit ang mga qualitative researcher ng mga diskarte sa pagmamasid gaya ng mga panayam, focus group, at case study.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay angkop na angkop para sa mga pag-aaral ng eksplorasyon na naglalayong maunawaan ang isang kababalaghan mula sa pananaw ng mga kalahok.

Ang quantitative research ay isang uri ng pananaliksik na umaasa sa numerical data upang subukan ang mga hypotheses.

Ang mga quantitative na mananaliksik ay karaniwang gumagamit ng mga disenyong pang-eksperimento o survey.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay angkop para sa pagsubok ng mga hypotheses at pagsusuri ng mga relasyon sa pagitan ng mga variable.

Ang action research ay isang uri ng pananaliksik na nakatuon sa paglutas ng mga problema sa pamamagitan ng interbensyon.

Ang mga action researcher ay karaniwang gumagamit ng participatory na pamamaraan tulad ng mga workshop at mga proyektong nakabatay sa komunidad.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay angkop na angkop para sa pagtugon sa mga suliraning panlipunan at pagtataguyod ng pagbabago sa lipunan.

Ang mixed method na pananaliksik ay isang uri ng pananaliksik na gumagamit ng parehong qualitative at quantitative na data upang sagutin ang isang katanungan sa pananaliksik.

Ang mga pinaghalong pamamaraan ng mga mananaliksik ay karaniwang gumagamit ng parehong obserbasyonal at eksperimental na mga disenyo.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay angkop na angkop para sa pagsagot sa mga kumplikadong tanong na nangangailangan ng maraming pananaw.

Pinaghalong pamamaraan metodolohiya ng pananaliksik

Ang mixed method na pananaliksik ay isang metodolohiya na gumagamit ng parehong qualitative at quantitative na data upang mas maunawaan ang isang problema.

Ang ganitong uri ng pananaliksik ay maaaring makatulong sa pagbibigay ng mas kumpletong larawan ng isyung pinag-aaralan.

Ang pinaghalong pamamaraan ng pananaliksik ay karaniwang sumusunod sa mga hakbang na ito:

1. Tukuyin ang (mga) tanong sa pananaliksik na nais mong sagutin.

2. Kolektahin ang parehong qualitative at quantitative data na makakatulong sa pagsagot sa iyong (mga) tanong sa pananaliksik.

3. Suriin ang mga datos na nakalap.

4. Gumawa ng mga konklusyon batay sa iyong pagsusuri.

Ang pinaghalong pamamaraan ng pananaliksik ay maaaring maging isang epektibong paraan upang pag-aralan ang mga kumplikadong problema.

Makakatulong ito sa iyong mangolekta ng detalyadong impormasyon mula sa iba’t ibang mapagkukunan, na pagkatapos ay masuri upang magbigay ng mga insight sa problemang pinag-aaralan.

Ang pamamaraan ng pananaliksik ay isang mahalagang bahagi ng anumang proyekto ng pananaliksik.

Nagbibigay ito ng balangkas para sa pagsasagawa at pagbibigay-kahulugan sa mga resulta ng isang pag-aaral.

Ang pag-unawa at paglalapat nito nang tama ay makatutulong na matiyak na ang iyong proyekto sa pananaliksik ay gumagawa ng maaasahan at wastong mga resulta na magagamit mo upang makagawa ng makabuluhang konklusyon.

Ang mga halimbawa tulad ng eksperimental at hindi pang-eksperimentong disenyo, quantitative vs qualitative approach, sampling method, at data collection technique ay bahagi lahat ng prosesong ito.

Sa pamamagitan ng pag-unawa sa iba’t ibang aspeto na kasangkot sa pagsasaliksik ng isang paksa at kung paano nauugnay ang mga ito sa isa’t isa.

Maaari kang makakuha ng higit na pananaw sa kung paano gumagana ang pananaliksik – nagbibigay sa iyo ng kumpiyansa na kailangan upang maisagawa ang iyong sariling pag-aaral nang may tagumpay!

Basahin din:

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.

Translation of "quantitative" into Tagalog

Sample translated sentence: Evil on this scale seems to be qualitatively as well as quantitatively different.” ↔ Ang masama sa ganitong pagkakilala ay waring naiiba kung tungkol sa kaurian at gayundin sa dami.”

Of a measurement based on some quantity or number rather than on some quality [..]

Automatic translations of " quantitative " into Tagalog

"quantitative" in english - tagalog dictionary.

Currently we have no translations for quantitative in the dictionary, maybe you can add one? Make sure to check automatic translation, translation memory or indirect translations.

Computer generated translations

onti (@1 : fa: کمی )

kaunti (@1 : fa: کمی )

masusukat (@1 : pl: mierzalny )

kabuuan (@1 : it: quantitativo )

dami (@1 : pl: ilościowy )

halaga (@1 : it: quantitativo )

medyo (@1 : fa: کمی )

Translations of "quantitative" into Tagalog in sentences, translation memory

Results for quantitative research translation from English to Tagalog

Human contributions.

From professional translators, enterprises, web pages and freely available translation repositories.

Add a translation

quantitative research

disenyo ng pananaliksik sa pag - uugnay

Last Update: 2022-09-26 Usage Frequency: 1 Quality: Reference: Anonymous

quantitative research design

Last Update: 2023-05-03 Usage Frequency: 1 Quality: Reference: Anonymous

kahulogan ng quantitative research

kahulugan ng dami ng pagsasaliksik

Last Update: 2021-02-07 Usage Frequency: 1 Quality: Reference: Anonymous

quantitative

Last Update: 2020-02-28 Usage Frequency: 1 Quality: Reference: Anonymous

practical research 2 (quantitative research)

praktikal na pagsasaliksik 2 (dami na pagsasaliksik)

Last Update: 2021-09-21 Usage Frequency: 1 Quality: Reference: Anonymous

quantitative data

dami ng data

Last Update: 2024-04-14 Usage Frequency: 35 Quality: Reference: Anonymous

quantitative analysis

dami ng pag - aaral

Last Update: 2024-04-14 Usage Frequency: 36 Quality: Reference: Anonymous

define quantitative research taken out from the venn diagram. 2. define qualitative research taken out from the venn diagram. 3. what qualities does qualitative differ from quantitative?

Last Update: 2020-09-29 Usage Frequency: 1 Quality: Reference: Anonymous

Get a better translation with 7,723,182,956 human contributions

Users are now asking for help:.

Tagalog-Dictionary.com

Meaning of "research", research •.

• a careful hunting for facts or truth, inquiry, investigation: pagsaliksik, pananaliksik
• to make a research: manaliksik, magsuri, magsiyasat

» synonyms and related words:

• detailed, minute search, research

Improve your Filipino vocabulary

Articles & essays.

• Morong Majesty
• Balut Making
• Palawan's Little Saigon
• The Filipino and The Salacot
• Barong Tagalog

Filipino Food

• Fermented Rice
• In Praise of Suman Past
• Sisig na Sisig
• Tinapa - Smoked Fish
• Biscocho Pasuquin
• Panecillos de San Nicolas

Native Games

• Sungka | Sipa
• Agawan Base
• Tumbang Preso
• Chinese Garter
• Marbles (Holen)
• Hide and Seek (Taguan)

Spread the word

• Idioms / Mga Sawikain
• Proverbs / Mga Salawikain
• Essays / Stories
• Filipino Folk Songs
• Online Games
• Holloween All Souls Day Saints
• Christmas in the Philippines
• New Year's Eve in the Philippines
• Palm Sunday's Palaspas
• Filipino Legends

Festivals & Events

• Araquio Festival
• Ati-atihan Festival
• Giant Lantern Festival
• Hot Air Balloon
• Flores de Mayo - Flowers of May
• Mardi Gras The Philippine Style

Filipino Sites

• Buy and Sell Philippines
• Filipino Freelancers

Definition of " research " word Copyright © 2003 - 2016 Tagalog English Dictionary | Manila Philippines. All rights reserved.

• Privacy Policy

Buy Me a Coffee

Home » Quantitative Research – Methods, Types and Analysis

Quantitative Research – Methods, Types and Analysis

Table of Contents

Quantitative Research

Quantitative research is a type of research that collects and analyzes numerical data to test hypotheses and answer research questions . This research typically involves a large sample size and uses statistical analysis to make inferences about a population based on the data collected. It often involves the use of surveys, experiments, or other structured data collection methods to gather quantitative data.

Quantitative Research Methods

Quantitative Research Methods are as follows:

Descriptive Research Design

Descriptive research design is used to describe the characteristics of a population or phenomenon being studied. This research method is used to answer the questions of what, where, when, and how. Descriptive research designs use a variety of methods such as observation, case studies, and surveys to collect data. The data is then analyzed using statistical tools to identify patterns and relationships.

Correlational Research Design

Correlational research design is used to investigate the relationship between two or more variables. Researchers use correlational research to determine whether a relationship exists between variables and to what extent they are related. This research method involves collecting data from a sample and analyzing it using statistical tools such as correlation coefficients.

Quasi-experimental Research Design

Quasi-experimental research design is used to investigate cause-and-effect relationships between variables. This research method is similar to experimental research design, but it lacks full control over the independent variable. Researchers use quasi-experimental research designs when it is not feasible or ethical to manipulate the independent variable.

Experimental Research Design

Experimental research design is used to investigate cause-and-effect relationships between variables. This research method involves manipulating the independent variable and observing the effects on the dependent variable. Researchers use experimental research designs to test hypotheses and establish cause-and-effect relationships.

Survey Research

Survey research involves collecting data from a sample of individuals using a standardized questionnaire. This research method is used to gather information on attitudes, beliefs, and behaviors of individuals. Researchers use survey research to collect data quickly and efficiently from a large sample size. Survey research can be conducted through various methods such as online, phone, mail, or in-person interviews.

Quantitative Research Analysis Methods

Here are some commonly used quantitative research analysis methods:

Statistical Analysis

Statistical analysis is the most common quantitative research analysis method. It involves using statistical tools and techniques to analyze the numerical data collected during the research process. Statistical analysis can be used to identify patterns, trends, and relationships between variables, and to test hypotheses and theories.

Regression Analysis

Regression analysis is a statistical technique used to analyze the relationship between one dependent variable and one or more independent variables. Researchers use regression analysis to identify and quantify the impact of independent variables on the dependent variable.

Factor Analysis

Factor analysis is a statistical technique used to identify underlying factors that explain the correlations among a set of variables. Researchers use factor analysis to reduce a large number of variables to a smaller set of factors that capture the most important information.

Structural Equation Modeling

Structural equation modeling is a statistical technique used to test complex relationships between variables. It involves specifying a model that includes both observed and unobserved variables, and then using statistical methods to test the fit of the model to the data.

Time Series Analysis

Time series analysis is a statistical technique used to analyze data that is collected over time. It involves identifying patterns and trends in the data, as well as any seasonal or cyclical variations.

Multilevel Modeling

Multilevel modeling is a statistical technique used to analyze data that is nested within multiple levels. For example, researchers might use multilevel modeling to analyze data that is collected from individuals who are nested within groups, such as students nested within schools.

Applications of Quantitative Research

Quantitative research has many applications across a wide range of fields. Here are some common examples:

• Market Research : Quantitative research is used extensively in market research to understand consumer behavior, preferences, and trends. Researchers use surveys, experiments, and other quantitative methods to collect data that can inform marketing strategies, product development, and pricing decisions.
• Health Research: Quantitative research is used in health research to study the effectiveness of medical treatments, identify risk factors for diseases, and track health outcomes over time. Researchers use statistical methods to analyze data from clinical trials, surveys, and other sources to inform medical practice and policy.
• Social Science Research: Quantitative research is used in social science research to study human behavior, attitudes, and social structures. Researchers use surveys, experiments, and other quantitative methods to collect data that can inform social policies, educational programs, and community interventions.
• Education Research: Quantitative research is used in education research to study the effectiveness of teaching methods, assess student learning outcomes, and identify factors that influence student success. Researchers use experimental and quasi-experimental designs, as well as surveys and other quantitative methods, to collect and analyze data.
• Environmental Research: Quantitative research is used in environmental research to study the impact of human activities on the environment, assess the effectiveness of conservation strategies, and identify ways to reduce environmental risks. Researchers use statistical methods to analyze data from field studies, experiments, and other sources.

Characteristics of Quantitative Research

Here are some key characteristics of quantitative research:

• Numerical data : Quantitative research involves collecting numerical data through standardized methods such as surveys, experiments, and observational studies. This data is analyzed using statistical methods to identify patterns and relationships.
• Large sample size: Quantitative research often involves collecting data from a large sample of individuals or groups in order to increase the reliability and generalizability of the findings.
• Objective approach: Quantitative research aims to be objective and impartial in its approach, focusing on the collection and analysis of data rather than personal beliefs, opinions, or experiences.
• Control over variables: Quantitative research often involves manipulating variables to test hypotheses and establish cause-and-effect relationships. Researchers aim to control for extraneous variables that may impact the results.
• Replicable : Quantitative research aims to be replicable, meaning that other researchers should be able to conduct similar studies and obtain similar results using the same methods.
• Statistical analysis: Quantitative research involves using statistical tools and techniques to analyze the numerical data collected during the research process. Statistical analysis allows researchers to identify patterns, trends, and relationships between variables, and to test hypotheses and theories.
• Generalizability: Quantitative research aims to produce findings that can be generalized to larger populations beyond the specific sample studied. This is achieved through the use of random sampling methods and statistical inference.

Examples of Quantitative Research

Here are some examples of quantitative research in different fields:

• Market Research: A company conducts a survey of 1000 consumers to determine their brand awareness and preferences. The data is analyzed using statistical methods to identify trends and patterns that can inform marketing strategies.
• Health Research : A researcher conducts a randomized controlled trial to test the effectiveness of a new drug for treating a particular medical condition. The study involves collecting data from a large sample of patients and analyzing the results using statistical methods.
• Social Science Research : A sociologist conducts a survey of 500 people to study attitudes toward immigration in a particular country. The data is analyzed using statistical methods to identify factors that influence these attitudes.
• Education Research: A researcher conducts an experiment to compare the effectiveness of two different teaching methods for improving student learning outcomes. The study involves randomly assigning students to different groups and collecting data on their performance on standardized tests.
• Environmental Research : A team of researchers conduct a study to investigate the impact of climate change on the distribution and abundance of a particular species of plant or animal. The study involves collecting data on environmental factors and population sizes over time and analyzing the results using statistical methods.
• Psychology : A researcher conducts a survey of 500 college students to investigate the relationship between social media use and mental health. The data is analyzed using statistical methods to identify correlations and potential causal relationships.
• Political Science: A team of researchers conducts a study to investigate voter behavior during an election. They use survey methods to collect data on voting patterns, demographics, and political attitudes, and analyze the results using statistical methods.

How to Conduct Quantitative Research

Here is a general overview of how to conduct quantitative research:

• Develop a research question: The first step in conducting quantitative research is to develop a clear and specific research question. This question should be based on a gap in existing knowledge, and should be answerable using quantitative methods.
• Develop a research design: Once you have a research question, you will need to develop a research design. This involves deciding on the appropriate methods to collect data, such as surveys, experiments, or observational studies. You will also need to determine the appropriate sample size, data collection instruments, and data analysis techniques.
• Collect data: The next step is to collect data. This may involve administering surveys or questionnaires, conducting experiments, or gathering data from existing sources. It is important to use standardized methods to ensure that the data is reliable and valid.
• Analyze data : Once the data has been collected, it is time to analyze it. This involves using statistical methods to identify patterns, trends, and relationships between variables. Common statistical techniques include correlation analysis, regression analysis, and hypothesis testing.
• Interpret results: After analyzing the data, you will need to interpret the results. This involves identifying the key findings, determining their significance, and drawing conclusions based on the data.
• Communicate findings: Finally, you will need to communicate your findings. This may involve writing a research report, presenting at a conference, or publishing in a peer-reviewed journal. It is important to clearly communicate the research question, methods, results, and conclusions to ensure that others can understand and replicate your research.

When to use Quantitative Research

Here are some situations when quantitative research can be appropriate:

• To test a hypothesis: Quantitative research is often used to test a hypothesis or a theory. It involves collecting numerical data and using statistical analysis to determine if the data supports or refutes the hypothesis.
• To generalize findings: If you want to generalize the findings of your study to a larger population, quantitative research can be useful. This is because it allows you to collect numerical data from a representative sample of the population and use statistical analysis to make inferences about the population as a whole.
• To measure relationships between variables: If you want to measure the relationship between two or more variables, such as the relationship between age and income, or between education level and job satisfaction, quantitative research can be useful. It allows you to collect numerical data on both variables and use statistical analysis to determine the strength and direction of the relationship.
• To identify patterns or trends: Quantitative research can be useful for identifying patterns or trends in data. For example, you can use quantitative research to identify trends in consumer behavior or to identify patterns in stock market data.
• To quantify attitudes or opinions : If you want to measure attitudes or opinions on a particular topic, quantitative research can be useful. It allows you to collect numerical data using surveys or questionnaires and analyze the data using statistical methods to determine the prevalence of certain attitudes or opinions.

Purpose of Quantitative Research

The purpose of quantitative research is to systematically investigate and measure the relationships between variables or phenomena using numerical data and statistical analysis. The main objectives of quantitative research include:

• Description : To provide a detailed and accurate description of a particular phenomenon or population.
• Explanation : To explain the reasons for the occurrence of a particular phenomenon, such as identifying the factors that influence a behavior or attitude.
• Prediction : To predict future trends or behaviors based on past patterns and relationships between variables.
• Control : To identify the best strategies for controlling or influencing a particular outcome or behavior.

Quantitative research is used in many different fields, including social sciences, business, engineering, and health sciences. It can be used to investigate a wide range of phenomena, from human behavior and attitudes to physical and biological processes. The purpose of quantitative research is to provide reliable and valid data that can be used to inform decision-making and improve understanding of the world around us.

Advantages of Quantitative Research

There are several advantages of quantitative research, including:

• Objectivity : Quantitative research is based on objective data and statistical analysis, which reduces the potential for bias or subjectivity in the research process.
• Reproducibility : Because quantitative research involves standardized methods and measurements, it is more likely to be reproducible and reliable.
• Generalizability : Quantitative research allows for generalizations to be made about a population based on a representative sample, which can inform decision-making and policy development.
• Precision : Quantitative research allows for precise measurement and analysis of data, which can provide a more accurate understanding of phenomena and relationships between variables.
• Efficiency : Quantitative research can be conducted relatively quickly and efficiently, especially when compared to qualitative research, which may involve lengthy data collection and analysis.
• Large sample sizes : Quantitative research can accommodate large sample sizes, which can increase the representativeness and generalizability of the results.

Limitations of Quantitative Research

There are several limitations of quantitative research, including:

• Limited understanding of context: Quantitative research typically focuses on numerical data and statistical analysis, which may not provide a comprehensive understanding of the context or underlying factors that influence a phenomenon.
• Simplification of complex phenomena: Quantitative research often involves simplifying complex phenomena into measurable variables, which may not capture the full complexity of the phenomenon being studied.
• Potential for researcher bias: Although quantitative research aims to be objective, there is still the potential for researcher bias in areas such as sampling, data collection, and data analysis.
• Limited ability to explore new ideas: Quantitative research is often based on pre-determined research questions and hypotheses, which may limit the ability to explore new ideas or unexpected findings.
• Limited ability to capture subjective experiences : Quantitative research is typically focused on objective data and may not capture the subjective experiences of individuals or groups being studied.
• Ethical concerns : Quantitative research may raise ethical concerns, such as invasion of privacy or the potential for harm to participants.

About the author

Muhammad Hassan

Researcher, Academic Writer, Web developer

You may also like

Questionnaire – Definition, Types, and Examples

Case Study – Methods, Examples and Guide

Observational Research – Methods and Guide

Qualitative Research Methods

Explanatory Research – Types, Methods, Guide

Survey Research – Types, Methods, Examples

bottom_desktop desktop:[300x250]